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[ms_accordion_item title=”Docentes” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
José Alberto da Silva Freitas
Cristina Maria Nogueira da Costa Santos
Teresa Sarmento Henriques
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[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Língua de trabalho” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Português – Suitable for English-speaking students
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[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Objetivos” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Esta unidade curricular pretende dotar os estudantes dos conhecimentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística básicos e adaptados a objetivos de investigação clínica, de avaliação de tecnologias e de investigação em serviços de saúde. O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico.
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[ms_accordion_item title=”Resultados de aprendizagem e competências” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Os estudantes, no final da UC, deverão conseguir: caracterizar diferentes tipos de dados e variáveis; processar e informatizar os dados; verificar erros e inconsistências; descrever dados de forma gráfica; descrever dados com medidas de sumário; aplicar a uma tabela de dados técnicas básicas de inferências estatística (estimação pontual e de intervalo e teste de hipótese); aplicar um modelo de regressão linear simples; posicionar-se criticamente relativamente à análise estatística de artigos científicos publicados na literatura na área de Ciências da Saúde.
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[ms_accordion_item title=”Modo de trabalho” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Presencial
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[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Programa” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Gestão de dados: tipos de dados e variáveis.
Processamento e informatização dos dados.
Verificação de erros e inconsistências.
Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão.
Apresentação gráfica de dados.
Introdução à probabilidade.
Distribuição normal e outras distribuições teóricas.
Fundamentos da inferência estatística – estimação pontual e intervalos de confiança.
Fundamentos dos testes de hipóteses. Poder estatístico e tamanho amostral.
Testes de hipótese paramétricos: testes t, teste F (One-Way ANOVA).
Testes de hipótese não paramétricos: Mann-Whintey, Kruskal-Wallis, Wilcoxon e qui-quadrado.
Técnicas básicas de regressão e correlação: regressão linear simples.
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[ms_accordion_item title=”Métodos de ensino e atividades de aprendizagem” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Após a exposição teórica de cada tópico descrito para a disciplina haverá lugar à criação de grupos de trabalho prático e análise crítica e à realização individual de exercícios, utilizando software apropriado e uma plataforma de e-learning optimizada para o ensino da disciplina.
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[ms_accordion_item title=”Software” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
R Project for Statistical Computing
IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
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[ms_accordion_item title=”Tipo de Avaliação” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Avaliação distribuída com exame final
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[ms_accordion_item title=”Obtenção de frequência” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
A obtenção de frequência será de acordo com o regulamento pedagógico.
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[ms_accordion_item title=”Fórmula de cálculo da classificação final” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
A disciplina terá a sua avaliação resultante da realização de um teste teórico (50%) e de uma componente de aplicação prática dos conhecimentos (50%).
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[ms_accordion_item title=”Bibliografia Obrigatória” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Aviva Petrie, Caroline Sabin; ; Medical Statistics at a Glance, Wiley-Blackwell, 2013. ISBN: ISBN: 978-0-470-65848-2
Campbell MJ, Swinscow TDV; tatistics at Square One, 11th Edition. BMJBooks, 2009
Bland JM; An Introduction to Medical Statistics, Oxford Medical Publications
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